Ohrozí umelá inteligencia trénerov? Požiadali sme ChatGPT, aby nám vytvoril tréningový plán
Foto: Google NanoBanana
Ak ste v posledných dvoch až troch rokoch strávili aspoň trochu času na internete, určite ste narazili na jazykový model ChatGPT.
Umelá inteligencia od OpenAI bola spustená v novembri 2022 a prakticky okamžite odštartovala preteky v oblasti generatívnej AI. Microsoft, Google aj Meta v nasledujúcich rokoch prišli s vlastnými verziami a vývoj sa rozbehol raketovým tempom.
Pri prvom kontakte môže ChatGPT pôsobiť ako vylepšený vyhľadávač alebo nástroj na písanie zbytočne formálnych e-mailov, napríklad pri sťažnostiach dodávateľom energií.
Stačí mu však venovať viac času, naučiť sa klásť správne otázky a postupne sa začne ukazovať jeho skutočný potenciál.
Ten sa rýchlo rozšíril aj do sveta športu a kondície, kde sa čoraz častejšie objavujú obavy, že AI mieri priamo na pracovné pozície trénerov a osobných koučov.
Aplikácie ako Runna, ktorú nedávno kúpila Strava, využívajú umelú inteligenciu na analýzu tréningu a kontrolu, či sa držíte stanoveného plánu, pričom v prípade odchýlok navrhujú úpravy.
Používatelia platformy HumanGo AI majú k dispozícii vlastného AI trénera menom Hugo, ktorý dokáže vytvárať aj upravovať tréningové plány a zároveň odpovedať na otázky, aké by ste bežne kládli reálnemu trénerovi.
Otázka však znie, ako dobre dokáže generatívna AI vytvárať tréningové plány a či je schopná trénera skutočne nahradiť. Aby sme to zistili, spustili sme ChatGPT a pustili sa do testovania.
Prvý test
Testovacím subjektom bo skúsený maratónec s osobným rekordom 2:43 a rokmi špecifických tréningových blokov zameraných na beh, cyklistiku, plávanie aj triatlon.
Aby sme ChatGPT poriadne otestovali, rozhodoli sme sa začať pomerne všeobecnou požiadavkou, ktorá by zodpovedala cieľu mnohých rekreačných až mierne pokročilých bežcov: „Dokážeš mi vytvoriť 16-týždňový maratónsky tréningový plán na čas pod štyri hodiny? Momentálne behávam tri až štyrikrát týždenne.“
Odpoveď bola oveľa rozsiahlejšia, než sme čakail. Obsahovala ciele tréningového plánu, prehľad toho, čo ma čaká v jednotlivých týždňoch, aj kompletný 16-týždňový rozpis.
Nechýbali ani podrobné vysvetlenia kľúčových tréningov vrátane tempa a intervalov, ako aj všeobecné odporúčania k rozcvičeniu, výklusu, vnímaniu signálov vlastného tela, hydratácii, dopĺňaniu energie či zaradeniu kontrolného polmaratónu medzi ôsmym a dvanástym týždňom.
Každý týždeň zahŕňal štyri bežecké tréningy, tri ľahké a jeden náročnejší, s nedeľným dlhým behom, ktorý sa postupne predlžoval až na približne 29 kilometrov. Každý štvrtý týždeň bol zároveň regeneračný.
Na prvý pohľad všetko dávalo zmysel. Pri podrobnejšom pohľade však plán začal pôsobiť pomerne jednoducho.
Hoci plán stál na periodizácii a polarizovanom prístupe, náročnejší tréning sa počas celých 16 týždňov točil len okolo dvoch intenzít, tempového behu a tempa na úrovni päťkilometrových pretekov.
Úplne chýbala anaeróbna práca, napríklad šprinty alebo vysoko intenzívne intervaly.
Zároveň absentoval silový a kompenzačný tréning, a to aj napriek tomu, že vedecké štúdie dlhodobo potvrdzujú prínos kombinácie špecifického silového tréningu a vytrvalosti na zloženie tela, bežeckú ekonomiku aj hodnoty VO2 max.
„Je to veľmi všeobecné, veľmi jednotvárne a keď som ten program videla, prvá myšlienka bola, že je to neskutočne nudné,“ hovorí bežecká trénerka a osobná trénerka 4. úrovne Faye Johnson z Maximum Mileage Coaching.
Aby bol tréning pestrejší, sama by podľa vlastných slov volila rôzne typy tréningov v závislosti od konkrétneho tréningového bloku.
Postupne by zaraďovala aj odlišné formy rýchlostnej práce, či už by išlo o progresívne behy, maximálne intervaly, prahové úseky alebo tempo tesne pod nimi, s ktorým sa začiatočníci často nestretávajú.
„V pláne navyše nie je ani jediný tréning do kopca. Samozrejme, netreba to preháňať, ale ak niekto beží zvlnený maratón alebo aj relatívne rovinatý, kopce sú výborné na budovanie sily a po návrate na rovinu sa to prejaví vyššou rýchlosťou,“ dodáva.
Ako ChatGPT skladá tréningový plán
Johnson priznáva, že samotný plán nebol zlý a pravdepodobne by viedol k splneniu stanoveného cieľa. Pozitívne hodnotí najmä jeho štruktúru a prehľadné rozdelenie do jednotlivých týždňov.
ChatGPT je schopný takýto plán vytvoriť v priebehu niekoľkých sekúnd najmä preto, že jeho základ vychádza z verejne dostupných tréningových plánov, ktoré sú voľne dostupné na internete.
Keďže bol natrénovaný na obrovskom množstve textov a dát, nie je prekvapením, že v jeho návrhoch nechýba štruktúra, vedecké poznatky ani základné tréningové princípy.
Na priamu otázku ChatGPT odpovedal, že plán zostavil na základe princípov z viacerých overených trénerských zdrojov a metodík a že vychádzal aj z postupov trénerov s certifikáciou RRCA a USATF.
„Ak človek vie, čo robí, a má celkom jasno vo vlastných tempách, teda vie, čo je pre neho ľahký beh a kde sa pohybuje pri prahovej alebo ešte vyššej intenzite, ide o pomerne jednoduchý a ľahko sledovateľný program,“ hovorí Johnson.
Dodáva, že takýto typ tréningu môže fungovať najmä u ľudí, ktorým vyhovuje práca výlučne podľa pevne daného plánu.
„Sú bežci, ktorí majú radi štruktúru a určitú mieru zodpovednosti. Majú presne dané, čo ich čaká, a pomáha im to s motiváciou aj s vytrvalosťou. Majú dôvod povedať si, že to majú dnes v pláne a jednoducho musia ísť trénovať.“
To však nie je jediný dôvod, prečo ľudia vyhľadávajú trénera, a práve tu sa začínajú ukazovať prvé slabiny trénerstva postaveného na ChatGPT.
Kde umelá inteligencia naráža na limity
„Pre niektorých ľudí má veľkú hodnotu už len to, že im niekto zostaví tréningový plán a že ak tréning vynechajú, má to nejaké dôsledky,“ hovorí Johnson, ktorá svojich zverencov koučuje na diaľku prostredníctvom platformy TrainingPeaks.
„Ľudia si uvedomujú, že presne uvidím, čo urobili a čo nie. Nedá sa nič skrývať.“
Práve absencia tejto zodpovednosti môže u niektorých viesť k poklesu motivácie. Navyše tu chýba aj finančný faktor, ktorý pri platenom trénerovi často funguje ako dodatočný impulz dodržiavať plán.
Existuje však ešte jeden dôležitý prínos trénera, ktorý má prehľad o každom tréningu a s ktorým ChatGPT jednoducho nedokáže súperiť. Človek dokáže vyhodnotiť, či je plán plnený správne, aj v situácii, keď si to samotný športovec neuvedomuje.
„Jedna z najväčších slabín je pre mňa pojem ľahký beh. Je veľmi nejasný a môže znamenať množstvo rôznych vecí,“ vysvetľuje.
„Stáva sa mi, že vidím ľudí, o ktorých viem, že počas ľahkého behu lapali po dychu. Dostanú odo mňa spätnú väzbu, zatiaľ čo plán založený výlučne na tempe nedokáže zohľadniť faktory ako teplo, únava a podobne.“
V extrémnych prípadoch to môže viesť až k pretrénovaniu a zraneniam: „Ak by tento program dostal do rúk určitý typ človeka, veľmi rýchlo by sa vyčerpal, nevedel by, kedy spomaliť alebo oddýchnuť si, a skôr či neskôr by sa zranil.“
„Mám niekoľko zverencov, ktorí jednoducho nevedia, kedy netrénovať. Moja úloha je často len v tom, aby som ich brzdila, pretože majú tendenciu robiť toho neustále príliš veľa.“
Aby sme zistili, ako by ChatGPT reagoval na podobnú situáciu, vrátili sme sa k nemu s hypotetickým problémom, ktorým bola bolesť lýtka po troch týždňoch tréningu.
Jeho odpoveď bola pomerne rozumná. Navrhol nahradiť rýchlostný tréning ľahkým behom alebo krížovým tréningom, odporučil nebehať cez bolesť, ponúkol plán liečby a regenerácie.
Upozornil aj na kontrolu opotrebovania obuvi a vypísal príznaky, pri ktorých by už bolo vhodné navštíviť fyzioterapeuta.
Hoci ide o logické a zmysluplné rady, chýba im hlbšia analýza. Na rozdiel od trénera by ChatGPT len ťažko dokázal nájsť skutočnú príčinu bolesti lýtka.
Aj keby napätie ustúpilo, nič by nezaručovalo, že sa rovnaký problém neobjaví o niekoľko týždňov znova.
Otázka dôvery
A práve v tom spočíva hlavný problém používania ChatGPT ako trénera. Veľká časť práce zostáva na samotnom používateľovi.
Od schopnosti formulovať presné a personalizované zadanie, aby vznikol čo najvhodnejší plán pre konkrétny cieľ, cez dodržiavanie tréningu s pochopením, čo má ktorý tréning priniesť a ako ho správne absolvovať, až po schopnosť rozpoznať moment, keď je potrebné plán upraviť, pretože je príliš jednoduchý, príliš náročný alebo sa objaví drobný zdravotný problém.
Aj keď patríme medzi ľudí, ktorí to všetko zvládnu, stále tu zostáva potreba dôverovať výstupom generatívnej umelej inteligencie. A to nie je jednoduché v situácii, keď sú tréningové plány zadarmo a samotná technológia funguje len niekoľko rokov.
„Osobne by som sa k AI automaticky neprikláňala. Čiastočne aj preto, že neviem, ako z nej vyťažiť maximum, ale zohráva tu úlohu aj dôvera,“ uzatvára Johnson.
„Ako môže platforma umelej inteligencie zohľadniť všetky drobné nuansy, ktoré sú súčasťou akéhokoľvek pohybového plánu?“
Pokiaľ pre nás ChatGPT nedokáže ponúknuť rovnaký vhľad a spätnú väzbu ako skutočný tréner a zároveň to nepodloží reálnymi skúsenosťami, referenciami a výsledkami, zostane pre mňa nástrojom skôr na administratívne záležitosti než na riadenie tréningu.
