Foto: Lucas Cycling Blog

Demi Vollering oslávila celkové víťazstvo na Tour de France Femmes fotografiou, ktorú upravila umelá inteligencia. Pri úprave však vznikli nezmyselné nápisy a skomolené logá partnerov tímu FDJ United-SUEZ.

Na chybu upozornil na sociálnych sieťach medzinárodne známy slovenský cyklistický bloger Lucas Cycling Blog.

Demi Vollering sa po víťazstve na Tour de France Femmes 2026 stala prvou pretekárkou, ktorá ovládla modernú podobu podujatia dvakrát. Líderka FDJ United-SUEZ vyhrala aj záverečnú devätnástu etapu v Nice a celkové prvenstvo pridala k triumfu z roku 2023.

Krátko po pretekoch si zmenila profilovú fotografiu na svojom Instagrame a zverejnila príspevok venovaný svojmu úspechu. Na prvý pohľad vyzerala fotografia vierohodne. Pri bližšom pohľade však bolo zrejmé, že s ňou niečo nie je v poriadku.

Názvy Shimano, Specialized, Gobik, Red Bull a ďalších partnerov sa zmenili na nečitateľné alebo úplne vymyslené nápisy. Deformované bolo aj logo Tour de France Femmes a niektoré grafické prvky na prilbe či rukaviciach. Hlavné logo FDJ United-SUEZ zostalo pomerne dobre rozpoznateľné, pretože bolo na fotografii veľké a výrazné.

„Nie som si istý, či sú sponzori Demi Vollering, ktorí platia tisíce eur, spokojní s tým, že zverejnila fotografiu, na ktorej ich značky nemožno vôbec rozoznať,“ uviedol Lucas Cycling Blog.

Vollering fotografiu neskôr zo svojho Instagramu odstránila. Pod príspevkom slovenského blogera zároveň zanechala stručnú reakciu.

„Myslím, že sme boli všetci trochu unesení emóciami,“ napísala Vollering.

Pre profesionálny tím nejde iba o estetickú chybu

Samozrejme, že logá na drese nie sú náhodnou súčasťou jeho dizajnu. Partneri tímov platia za viditeľnosť počas pretekov, na pódiu, v médiách aj na sociálnych sieťach pretekárov. Príspevok víťazky Tour má mimoriadnu marketingovú hodnotu a môže zasiahnuť státisíce ľudí.

Ak umelá inteligencia z loga vytvorí nečitateľný nápis, sponzor o túto viditeľnosť prichádza.

Vollering napokon chybu napravila odstránením fotografie. Prípad však ukázal, ako ľahko môže rýchla úprava pomocou umelej inteligencie skomoliť práve tie detaily, ktoré majú pre profesionálny tím a jeho partnerov veľkú hodnotu.

Prečo AI ničí logá, písmená a drobné detaily?

Generatívne nástroje nevnímajú logo ako presný firemný znak, ktorý musí zostať nezmenený. Nepracujú s ním ako grafický program, ktorý uchováva jednotlivé písmená a krivky. Namiesto toho vytvárajú obraz na základe vzorov, ktoré sa naučili z veľkého množstva fotografií.

Model preto vie, že na drese cyklistického tímu majú byť malé logá a nápisy. Nemusí však vedieť, čo presne majú zobrazovať. Pri úprave dokáže vytvoriť tvary pripomínajúce písmená, ale ich presné poradie ani podobu originálneho loga nezachová.

Problém je výraznejší pri malých prvkoch. Veľké logo FDJ United-SUEZ zaberá dostatok obrazových bodov, takže model má viac informácií o jeho tvare. Menšie logá sú tvorené iba obmedzeným množstvom obrazových bodov. Ak umelá inteligencia upravuje postavu, dres, svetlo alebo rozlíšenie fotografie, môže ich považovať za textúru látky a vytvoriť ich nanovo.

Výsledkom sú typické chyby generatívnej AI. Písmená sa spájajú, miznú alebo menia na neexistujúce znaky. Logá získavajú nesprávny tvar, prípadne sa na ich mieste objaví úplne vymyslená značka. Podobné problémy niekedy vznikajú aj pri prstoch, zuboch, šperkoch, špicoch kolies a ďalších malých prvkoch s presne definovanou štruktúrou.

Nie každá úprava pomocou AI musí poškodiť pôvodnú fotografiu. Nástroje určené len na úpravu expozície, farieb, odšumenie alebo mierne doostrenie môžu pôvodné detaily zachovať. Riziko výrazne rastie pri generatívnom retušovaní, zmene tváre, zväčšovaní fotografie alebo pri automatickom „vylepšení“, počas ktorého model chýbajúce informácie sám dopĺňa.